Τι είναι το «βιομηχανικό Metaverse» της Renault;

Το Renault Group επιταχύνει την ψηφιοποίησή του με το πρώτο βιομηχανικό Metaverse. Σήμερα, το 100% των γραμμών παραγωγής συνδέονται μεταξύ τους (8,500 κομμάτια εξοπλισμού), το 90% των εφοδιαστικών ροών παρακολουθείται σε μόνιμη βάση, και το 100% των δεδομένων της εφοδιαστικής αλυσίδας, φιλοξενείται στο Metaverse του Renault Group, ένα πραγματικό αντίγραφο του αληθινού κόσμου, που ελέγχεται σε πραγματικό χρόνο.

Βασισμένη στο πρόγραμμα Industry 4.0 από το 2016, η ψηφιακή τεχνολογία έχει ήδη αποφέρει εξοικονόμηση της τάξης των 780εκ. ευρώ. Έως το 2025, το οικονομικό όφελος από διαφόρους τομείς θα είναι 320εκ. ευρώ, αριθμός που θα προστεθεί στα 260εκ. ευρώ της εξοικονόμησης από τον τομέα των αποθεμάτων, στην κατά 60% μείωση των χρόνων παράδοσης ενός αυτοκινήτου και στην κατά 50% μείωση του αποτυπώματος άνθρακα στην παραγωγή οχημάτων, καθώς και συμμετοχή στο στόχο του Group για περιορισμό κατά 60% του κόστους των εγγυήσεων.

"Κάθε μέρα, στις βιομηχανικές εγκαταστάσεις του Renault Group συλλέγονται ένα δισεκατομμύριο  δεδομένα. Το Metaverse παρέχει τη δυνατότητα ελέγχου σε πραγματικό χρόνο, γεγονός που αυξάνει την ευελιξία και την προσαρμοστικότητα των βιομηχανικών λειτουργιών, καθώς και την ποιότητα της παραγωγής και της Εφοδιαστικής Αλυσίδας. To Renault Group γίνεται πρωτοπόρο στον κλάδο». Jose Vicente de los Mozos, EVP, Industry Group and Head of country Iberia

Οι 4 άξονες του Βιομηχανικού Metaverse

Τα πάντα ξεκινούν από τα δεδομένα. Για τη συλλογή δεδομένων από όλες τις βιομηχανικές του εγκαταστάσεις, το Renault Group έχει αναπτύξει μια μοναδική λύση συλλογής και τυποποίησης δεδομένων, μια πλατφόρμα μαζικής συλλογής δεδομένων για την τροφοδοσία του βιομηχανικού Metaverse, παρέχοντας τα εργαλεία για την αποδοτικότητα της παραγωγικής διαδικασίας, σε πραγματικό χρόνο.

Το Renault Group μοντελοποίησε τα φυσικά περιουσιακά του στοιχεία σε ψηφιακούς κλώνους (digital twins). Κάθε εργοστάσιο έχει το αντίγραφό του στον εικονικό κόσμο. Όπως τα εργοστάσια, έτσι και η Εφοδιαστική Αλυσίδα έχει το δικό της ψηφιοποιημένο σύμπαν, αποτελώντας αναπόσπαστο μέρος του βιομηχανικού Metaverse, ενώ ελέγχεται και αυτή σε πραγματικό χρόνο, από τον πύργο ελέγχου.

Ενσωμάτωση σε ένα διευρυμένο οικοσύστημα. Η χρήση των ψηφιακών κλώνων εμπλουτίζεται με δεδομένα προμηθευτών, προβλέψεις πωλήσεων, ποιοτικές πληροφορίες, αλλά και εξωγενείς πληροφορίες, όπως ο καιρός ή η οδική κυκλοφορία κ.λπ., καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη επιτρέπει την ανάπτυξη σεναρίων πρόγνωσης.

Δείτε ακόμη: Γιατί το Renault Captur έχει 3 διαφορετικές υβριδικές εκδόσεις; Σε τι διαφέρουν;

Η επιτάχυνση αυτής της ψηφιακής μεταστροφής έγινε εφικτή μέσω του συγκερασμού των προηγμένων τεχνολογιών (Cloud, real time, 3D, Big data...). Το Renault Group προχώρησε στην εξέλιξη μίας μοναδικής πλατφόρμας για τη σύγκλιση των τεχνολογιών που απαιτούνται για την αξιόπιστη  λειτουργία των ψηφιακών κλώνων και των οικοσυστημάτων τους.

Αυτοί οι τέσσερις άξονες μαζί, συνιστούν ένα πλήρες, αξιόπιστο και ρεαλιστικό βιομηχανικό Metaverse.

Leitmotiv: το Metaverse στην υπηρεσία του ανθρώπου

Ο έλεγχος που προσφέρει το Metaverse, μέσω της καλύτερης προβολής του εργασιακού περιβάλλοντος, παρέχει στους συμμετέχοντες τη δυνατότητα να αποκτήσουν ευελιξία και αυτονομία στη λήψη αποφάσεων. Οι τεχνολογίες από τον κόσμο του gaming, κάνουν πιο καθηλωτική την εμπειρία του χρήστη. Έτσι συμβαίνει για παράδειγμα στην εκπαίδευση στον τομέα της βαφής που πραγματοποιείται εικονικά. Οι αλγόριθμοι της τεχνητής νοημοσύνης (AI) διευκολύνουν την ικανότητα των εργαζομένων να προβλέπουν, όπως επίσης και τις λειτουργίες βελτιστοποίησης ροής και διαχείρισης, που αφορούν τους ειδικούς της Εφοδιαστικής Αλυσίδας.

«Η τεχνολογική ωριμότητα του Renault Group επιτρέπει στην εταιρεία να πραγματοποιήσει ένα σημαντικό βήμα προς τον ψηφιακό της μετασχηματισμό: ο έλεγχος των δεδομένων μας, η επιλογή προηγμένων τεχνολογιών και η τεχνογνωσία των ομάδων μας, αποτελούν τους μοχλούς για την ταχύτατη μετατροπή μας σε μία ‘Tech Company’». Frédéric Vincent, EVP, Information Systems and Digital

Για να απεικονίσει το βιομηχανικό Metaverse με συγκεκριμένα παραδείγματα, το Renault Group παρουσίασε 32 περιπτωσιολογικές μελέτες στις Tech Industry Days. Παρακάτω αναφέρονται μερικές:

Η Πλατφόρμα Διαχείρισης Βιομηχανικών Δεδομένων (Industrial Data Management Platform 4.0 / IDM4.0), που αναπτύχθηκε από το Renault Group, συλλέγει όλα τα βιομηχανικά δεδομένα του Group. Αποθηκευμένα στο cloud (πλατφόρμα Google Cloud), αυτά τα δεδομένα τροφοδοτούν το βιομηχανικό Metaverse και επιτρέπουν τη διόρθωση ή τη βελτίωση της διαδικασίας παραγωγής, σε πραγματικό χρόνο. Από το 2019, έχουν πραγματοποιηθεί 300 «συναγερμοί», και έχουν αποφευχθεί 300 διακοπές της παραγωγής.

Ο Πύργος Ελέγχου της εκτεταμένης Εφοδιαστικής Αλυσίδας είναι το σημείο σύγκλισης των ειδικοτήτων της Εφοδιαστικής Αλυσίδας, σε έναν ειδικό χώρο: το Δωμάτιο Ελέγχου. Αυτό το παγκόσμιο εργαλείο ελέγχου, το οποίο συγκεντρώνει τις ροές πληροφοριών, ειδοποιεί σε πραγματικό χρόνο για κινδύνους ή ανωμαλίες, σε όλες τις μεταφορικές λειτουργίες και, χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη, προτείνει βελτιστοποιημένα σενάρια διαχείρισης κρίσεων.

Απανθρακοποίηση της βιομηχανίας ως μοχλός ενεργειακής απεξάρτησης. Το Renault Group έχει δεσμευτεί να γίνει Zero Carbon έως το 2025 για το τμήμα ElectriCity και το εργοστάσιο της Cléon, έως το 2030 για τις παραγωγικές μονάδες της Ευρώπης και έως το 2050 για όλες τις βιομηχανικές εγκαταστάσεις παγκοσμίως. Η παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο του αποτυπώματος άνθρακα του εξοπλισμού και της μεταφορικής διαδικασίας θα αποτελέσει σημαντικό μοχλό για την επίτευξη των στόχων και τη συμμετοχή των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας σε ποσοστό 50% στη Γαλλία έως το 2026, και 100% έως το 2030.

"Το βιομηχανικό Metaverse είναι μοναδικό και μας δίνει τη δυνατότητα να ενεργοποιήσουμε άγνωστους, μέχρι πρότινος, μοχλούς απόδοσης και αποτελεσματικότητας, προς όφελος των ανθρώπων και του περιβάλλοντος. Η διαχείριση των δεδομένων σε επίπεδο Group μας επιτρέπει να παρακολουθούμε, για παράδειγμα, με ακρίβεια την κατανάλωση ενέργειας όλων των βιομηχανικών και μη βιομηχανικών εγκαταστάσεών μας, αλλά και τη βελτιστοποίησή τους σε πραγματικό χρόνο όταν διακόπτεται η παραγωγική διαδικασία σε ένα εργοστάσιο». Patrice Haettel, VP, Industrial Strategy and Engineering